UNV Modelo OET-213H-BTS1

UNV OET-213H-BTS1

UNV Modelo OET-213H-BTS1

$2.236.000 + IVA

Detección rápida sin contacto directo para evitar infección cruzada. Medición de temperatura y detección de llevar mascarilla
Puede realizar registro de asistencia asociando con las informaciones inscritas. Fácil de instalar: se monta en pared o en soporte de pie (no incluido en el precio).
No incluye preconfiguración e instalación (instalamos en V; VI y Area Metropolitana).

Ficha Técnica UNV OET-213H-BTS

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  • Descripción

Descripción

Descripción del producto

El terminal de control de acceso de reconocimiento facial OET-213H-BTS1 es un tipo de dispositivo de control de acceso con tasa de reconocimiento precisa, gran capacidad de almacenamiento y reconocimiento rápido, que integra la tecnología de reconocimiento facial VNU y la tecnología de detección de temperatura sin contacto.

El módulo de detección digital admite detección rápida de la temperatura corporal. Por lo tanto, el producto puede lograr el reconocimiento facial y la detección de temperatura al mismo tiempo, y da la advertencia a las personas con temperatura corporal anormal.  Se puede aplicar ampliamente en lugares concurridos, como comunidades, escuelas, edificios de oficinas, hospitales y otras importantes áreas.

Características del producto

  • Admite la detección sin contacto de la temperatura de la muñeca, advierte la temperatura corporal anormal.
  • Admite la detección de la temperatura corporal y el enlace de información del personal.
  • Admite configurar el valor umbral de detección de temperatura, y la autorización de acceso del personal se puede configurar a través del valor umbral de detección de temperatura.
  • Módulo de detección de temperatura de muñeca sin contacto, el rango de medición es entre 30° a 45°, la precisión de medición puede alcanzar 0.1°, la desviación de medición es menor o igual a 0.3°C, y la distancia de medición es entre 1 cm a 3 cm.
  • Modelo de algoritmo de aprendizaje profundo basado en derechos de propiedad intelectual independientes del programa VNU, tasa de precisión de reconocimiento facial> 99%, tasa falsa <1%
  • Chip dedicado de aprendizaje profundo, admite reconocimiento local fuera de línea, capacidad de 10,000 caras, lista blanca de caras (1:N)
  • Tiempo de reconocimiento más rápido 0.2 segundos, se utilizan varios modos de combinación de modelos para reducir la tasa de falsos y aumentar la tasa de aprobación.
  • WDR, cámara gran angular de baja iluminación de 2MP (1080P) y lente de gran apertura F1.6 para capturar imágenes de alta calidad con varias escenas de iluminación complejas.
  • Admite detección antifalsificación basada en algoritmo de aprendizaje profundo, eficaz contra fraudes como fotos y videos· Admite la medición facial y la medición humana para una rápida adaptación a la luz ambiental.
  • Altura sugerida para el reconocimiento facial: entre 0,8 my 2,2 m, distancia de reconocimiento facial: 0,2 m a 2,9 m.
  • Admite el modo de suspensión de la pantalla, mantén el brillo mínimo para evitar el deslumbramiento por la noche.
  • Admite agregar hasta 6 fotos de la biblioteca base para una sola persona.
  • Admite captura de video, admite protocolo ONVIF.
  • Admite autenticación de cara, tarjeta, contraseña y código QR para controlar la puerta abierta.
  • Audio bidireccional con monitor interior.
  • Almacenamiento front-end EMMC 4G incorporado, estable y confiable, hasta 30,000 eventos de capacidad (con imágenes).
  • Apoye la protección contra manipulaciones, apoye el tiempo de espera de apertura de la puerta y el tiempo exceda la función de alarma para mantener la puerta abierta durante la alarma de incendio